Comprender qué son las redes neuronales y su evolución histórica.
Identificar los principales modelos y estructuras neuronales.
Explorar las diversas arquitecturas neuronales y sus aplicaciones en diferentes industrias.
Diferenciar los principales paradigmas en redes neuronales y su impacto en la inteligencia artificial.
Entender el concepto de aprendizaje supervisado y su aplicación en redes neuronales.
Evaluar y analizar modelos de aprendizaje supervisado mediante ejercicios prácticos.
Aplicar conocimientos mediante ejercicios de resumen y autoevaluación en cada módulo.
Reflexionar sobre la aplicabilidad de los conceptos adquiridos en entornos reales.